CodeLeap is a software house that develops several web and mobile software at UK. Some projects I am working:
<h3>Cherry - a dating app</h3>
<img src="/images/cherry.png" alt="Cherry Dating App">
<a href="https://play.google.com/store/apps/details?id=uk.co.codeleap.cherry&#x26;pli=1">Play Store</a>
<a href="https://apps.apple.com/gb/app/cherry-real-connections/id1673810759">Apple Store</a>
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<h3>Big Trail Adventures</h3>
<img src="/images/bta.png" alt="BTA">
<a href="https://bigtrailadventures.com/">Big Trail Adventures website</a>

CodeLeap é uma software house que desenvolve variados softwares para web e mobile no Reino Unido. Veja alguns dos projetos que atuo:
<h3>Cherry - um app de relacionamentos</h3>
<img src="/images/cherry.png" alt="Cherry Dating App">
<a href="https://play.google.com/store/apps/details?id=uk.co.codeleap.cherry&#x26;pli=1">Play Store</a>
<a href="https://apps.apple.com/gb/app/cherry-real-connections/id1673810759">Apple Store</a>
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<h3>Big Trail Adventures</h3>
<img src="/images/bta.png" alt="BTA">
<a href="https://bigtrailadventures.com/">Big Trail Adventures website</a>

Development of Concil, a system to automate bank reconciliation processes.
<a href="https://www.concil.com.br/">Concil website</a>

Desenvolvimento do Concil, sistema que automatiza processos de conciliação bancária.
<a href="https://www.concil.com.br/">Concil website</a>

Development of technological solutions for marketing to one of the most popular online stores at Latin America.
<img src="/images/dafiti-abandoned-cart-email.png" alt="Dafiti Abandoned Cart email sample">
<a href="https://www.dafiti.com.br/">Dafiti store</a>

Desenvolvimento de soluções tecnológicas para o marketing de uma das maiores lojas online da America Latina.
<img src="/images/dafiti-abandoned-cart-email.png" alt="Dafiti Abandoned Cart email sample">
<a href="https://www.dafiti.com.br/">Loja da Dafiti</a>

I worked as an outsourced contractor for international projects. Development of an open source project called
Arrow Flight SQL that aimed to create a single point of access for SQL databases. In addition, I worked as QA on
Dremio Arctic, which was a project to enable a Git-like experience for Data Lakes or other data sources.
<a href="https://arrow.apache.org/docs/format/FlightSql.html">Arrow Flight SQL</a>
<a href="https://arrow.apache.org/blog/2022/02/16/introducing-arrow-flight-sql/">Article: Introducing Apache Arrow Flight SQL</a>
<a href="https://docs.dremio.com/cloud/arctic/">Dremio Arctic</a>

Atuação como terceirizado para projetos internacionais. Desenvolvimento de um projeto open source chamado
Apache Arrow Flight SQL que tinha como objetivo criar um ponto único de acesso para banco de dados SQL. Além disso,
atuei como QA no Dremio Arctic que era um projeto para possibilitar a experiência semelhante ao Git para Data Lakes
ou outras fontes de dados.
<a href="https://arrow.apache.org/docs/format/FlightSql.html">Arrow Flight SQL</a>
<a href="https://arrow.apache.org/blog/2022/02/16/introducing-arrow-flight-sql/">Artigo: Introducing Apache Arrow Flight SQL</a>
<a href="https://docs.dremio.com/cloud/arctic/">Dremio Arctic</a>

Development of a REST API focused on data access for relational databases and data lakes.

Desenvolvimento de uma REST API focada em acesso de dados para bancos de dados relacionais e data lakes.

As a coder, I believe it’s important to look beyond the limited and often vague concept of “programming logic.” It’s essential to understand the foundations of computer science and related knowledge. Even though I’m not exactly an avid reader — reading is hard work for me — I’ve gone through many books, from deeply technical to highly conceptual.
Whether for academic study or professional work, being exposed to knowledge that only a good book can truly convey is crucial — especially because I consider curiosity to be the most important trait of a software developer. In times of aggressive AI tool marketing, "vibe coding," and corporate stress, keeping that curiosity alive may be one of the greatest forms of resilience a developer can show.
Below are the 5 books that have most sparked my curiosity as a coder.
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<h2>1. Structure and Interpretation of Computer Programs</h2>
(Harold Abelson, Gerald Jay Sussman, Julie Sussman) 
<img src="/images/scip-book.png" alt="img_2.png">
This is actually what I’m currently reading — and even before finishing it, I’m already convinced it’s the best book for someone trying to understand what it really means to be a programmer. I wish I had read it seven years ago. It teaches the most fundamental concepts in programming without shortcuts and in a clear, accessible, and didactic language. More than that, it explores how those concepts connect with computer science as a whole.
📖 PDF I’m reading: <a href="https://sicp.sourceacademy.org/sicpjs.pdf">sicp.sourceacademy.org/sicpjs.pdf</a> 
🎥 Great companion playlist: <a href="https://www.youtube.com/watch?v=oA-FdE3KV88&#x26;list=PLVFrD1dmDdvdvWFK8brOVNL7bKHpE-9w0&#x26;index=1">YouTube</a>
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<h2>2. Mathematical Structures for Computer Science</h2>
(Judith Gersting) 
<img src="/images/judith-book.png" alt="img_1.png">
This was the first book I read when I started university. Like most technical books, it’s not meant to be read cover to cover. It’s better used as a reference by topic. Still, it’s incredibly valuable for understanding discrete mathematics and how it relates to computer science.
In my opinion, being exposed to this type of content is one of the most effective ways to prepare before diving into algorithms and data structures.
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<h2>3. Introduction to Algorithms</h2>
(Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein) 
<img src="/images/algoritmos-teoria-e-pratica.png" alt="img.png">
I consider it the best resource for learning algorithms and data structures. While there are plenty of excellent videos on the subject on YouTube, this book dives much deeper, offering mathematical demonstrations and in-depth explanations that help shape a more prepared developer.
It’s a dense and challenging read, so persistence is key. Like other technical books, it’s not meant to be read all at once — it’s best consumed as needed.
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<h2>4. Grokking Algorithms: An Illustrated Guide for Programmers and Other Curious People</h2>
(Aditya Y. Bhargava) 
<img src="/images/entendendo_algoritmos.png" alt="img.png">
This is a great companion to the Cormen book, but it’s much more straightforward and beginner-friendly. It’s perfect for those who want a quick introduction or refresher on algorithms and data structures, or for anyone looking to avoid heavy reading at first.
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<h2>5. Designing Data-Intensive Applications</h2>
(Martin Kleppmann) 
<img src="/images/data-intensive.png" alt="img.png">
This is probably my favorite resource for understanding how to work with data at scale. Among all the books on this list, it deals most directly with a modern and pressing topic: handling large volumes of data — a real challenge for developers, especially in commercial software.
If you work in the corporate world — as most developers do — you’ll inevitably face applications that deal with massive amounts of data. And it’s common to see developers assume that throwing everything into a basic relational database will magically work. This book shows there’s much more to consider. While deep knowledge of databases, software architecture, and distributed systems is essential, this book broadens your perspective and encourages thoughtful, tailored solutions.
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The 5 Essential Books for My Growth as a coder

Enxergo que, como programador, para além de uma visão limitada ao conceito duvidoso de "lógica de programação",
é essencial entender os fundamentos da Ciência da Computação e conhecimentos agregados. Ainda que eu não seja
exatamente um grande leitor — ler é uma tarefa pesada para mim —, é impossível não ter passado por vários livros,
desde os mais técnicos até os mais conceituais.
Seja para estudo acadêmico ou para uma demanda profissional, ser exposto a conhecimentos que muitas vezes só um bom
livro consegue expressar é fundamental — especialmente por conta daquilo que considero a principal característica do
desenvolvedor de software: curiosidade. Em tempos de marketing agressivo sobre ferramentas de IA,
"vibe coding" e o estresse do trabalho corporativo, manter essa curiosidade viva é talvez a maior superação que um
profissional da área pode demonstrar.
Abaixo, compartilho os 5 livros que mais despertaram minha curiosidade como programador.
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<h2>1. Structure and Interpretation of Computer Programs (Harold Abelson, Gerald Jay Sussman, Julie Sussman)</h2>
<img src="/images/scip-book.png" alt="img_2.png">
Essa é, na verdade, minha leitura atual — mas mesmo antes de terminá-la, já fui convencido de que é a melhor leitura
para quem está começando a entender o que significa ser programador. Eu gostaria de ter lido há uns sete anos.
Ensina, sem atalhos e com uma linguagem acessível e didática, os temas mais fundamentais da programação, além de
explorar como esses conceitos se relacionam com a computação como um todo.
Existe uma tradução para o português disponível no GitHub, mas recomendo fortemente a leitura em inglês.
📖 PDF que estou lendo: <a href="https://sicp.sourceacademy.org/sicpjs.pdf">sicp.sourceacademy.org/sicpjs.pdf</a> 
🎥 Playlist complementar: <a href="https://www.youtube.com/watch?v=oA-FdE3KV88&#x26;list=PLVFrD1dmDdvdvWFK8brOVNL7bKHpE-9w0&#x26;index=1">YouTube</a>
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<h2>2. Fundamentos Matemáticos para Ciência da Computação (Judith Gersting)</h2>
<img src="/images/judith-book.png" alt="img_1.png">
Esse foi o primeiro livro que li ao ingressar na universidade, conhecido entre os alunos como "o livro da Judith".
Como outros livros técnicos, não é feito para ser lido de uma vez só — ele funciona melhor como uma fonte de consulta
por tópicos. Ainda assim, é riquíssimo para entender os fundamentos da Matemática Discreta e sua relação com a
computação.
Ao meu ver, ser exposto a esse tipo de conteúdo é uma das formas mais interessantes de se preparar antes de mergulhar
em algoritmos e estruturas de dados.
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<h2>3. Algoritmos: Teoria e Prática (Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein)</h2>
<img src="/images/algoritmos-teoria-e-pratica.png" alt="img.png">
Esse é o famoso "livro do Cormen", que também li durante a graduação, e considero o melhor para aprender algoritmos e
estruturas de dados. Embora esse seja um tema com inúmeros e excelentes conteúdos no YouTube, o livro aprofunda
tecnicamente os tópicos, com demonstrações matemáticas e explicações sólidas que tornam o leitor um programador mais
bem preparado.
Por ser denso, é uma leitura mais pesada, e exige persistência. Como a maioria dos livros técnicos, não precisa ser
lido todo de uma vez — o ideal é consultá-lo conforme o interesse e necessidade.
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<h2>4. Entendendo Algoritmos: Um Guia Ilustrado para Programadores e Outros Curiosos (Aditya Y. Bhargava)</h2>
<img src="/images/entendendo_algoritmos.png" alt="img.png">
Esse é um ótimo complemento ao livro do Cormen, mas com uma abordagem bem mais simples e objetiva.
É ideal para quem quer aprender ou revisar rapidamente sobre algoritmos e estruturas de dados,
especialmente quem prefere fugir de leituras mais densas num primeiro momento.
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<h2>5. Designing Data-Intensive Applications (Martin Kleppmann)</h2>
<img src="/images/data-intensive.png" alt="img.png">
Esse é, provavelmente, o conteúdo que mais gostei sobre como lidar com dados em grande escala. Dentre os livros da
lista, é o que trata de forma mais direta um tema atual: o uso massivo de dados — um desafio real para desenvolvedores,
especialmente em sistemas comerciais.
Quem trabalha no mercado corporativo — a maioria de nós — inevitavelmente lida com aplicações que manipulam grandes
volumes de dados. E é comum ver profissionais acreditando que basta usar um banco relacional em uma estrutura básica
e tudo funcionará magicamente. O livro mostra que há muito mais além disso. Conhecimentos sólidos em bancos de dados,
arquitetura de software e sistemas distribuídos são essenciais, mas essa obra ajuda a expandir a visão e nos
faz refletir com calma sobre como construir soluções mais adequadas para cada contexto.
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Juscelino Junior

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Os 5 livros essenciais para minha evolução como programador